汇总

欢迎来到 AI 面试题库！这里收集了常见的 AI、机器学习与大语言模型相关面试题及其答案。

分类导航

分类	说明
AI 基础	机器学习基础概念、监督/无监督/强化学习、偏差方差、过拟合欠拟合
深度学习	神经网络、CNN、RNN/LSTM、Transformer、反向传播、激活函数
大语言模型	GPT/Claude 架构、Tokenization、Attention 机制、Scaling Law、推理优化
Prompt 工程	Few-shot、CoT、ReAct、Prompt 模板管理、A/B 测试
RAG	检索增强生成、文档分块、向量数据库、Embedding、混合搜索、引用溯源
AI Agent	Agent 架构、工具调用、Function Calling、多 Agent、Memory、Planning
微调与训练	SFT、RLHF、DPO、LoRA/QLoRA、数据集构建、评估
向量与 Embedding	向量表示、相似度搜索、向量数据库（Pinecone/Milvus/pgvector）
MCP 与工具协议	Model Context Protocol、Tools/Resources/Prompts、传输层
AI 应用开发	AI SDK、LangChain、流式渲染、SSE、多模态、聊天 UI
AI 基础设施	GPU/TPU、模型部署、vLLM、TensorRT、量化、模型服务化
AI 安全与对齐	Prompt 注入防御、越狱防护、内容审核、PII 检测、对齐技术
传统 ML 算法	决策树、SVM、随机森林、XGBoost、聚类、降维
NLP	分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、信息抽取
计算机视觉	图像分类、目标检测、图像分割、OCR、多模态模型
系统设计	RAG 系统、推荐系统、搜索引擎、对话系统、数据标注平台
场景题	模型选型、幻觉处理、成本优化、延迟优化、评估体系