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Prompt 基础技巧

问题​

如何写出高质量的 Prompt？常见的基础技巧有哪些？

答案​

一、CRISPE 框架​

一个系统性的 Prompt 构建框架：

要素说明示例
Capacity角色/身份"你是一个资深前端工程师"
Request具体请求"帮我审查以下代码的性能问题"
Insight背景信息"这是一个高并发的电商首页"
Statement输出格式"以表格形式列出问题和建议"
Personality风格/语气"用简洁直接的风格"
Experiment试验指令"给出 3 种不同方案"

二、核心技巧​

1. 角色设定（Role Prompting）​

你是一位有 10 年经验的后端架构师，精通分布式系统设计。
请从架构角度审查以下系统设计方案...

角色设定让模型"聚焦"到特定知识领域，输出更专业。

2. 清晰指令​

❌ 差: 帮我改一下这段代码
✅ 好: 重构以下 Python 函数，要求：
   1. 将时间复杂度从 O(n²) 优化到 O(n log n)
   2. 添加类型注解
   3. 保持函数签名不变

3. 分隔符（Delimiters）​

用分隔符明确区分不同部分：

分析以下文章的主题和情感倾向。

---文章开始---
[文章内容]
---文章结束---

输出格式：
- 主题：
- 情感倾向：正面/负面/中性
- 关键句：

4. 输出格式指定​

以 JSON 格式返回结果，包含以下字段：
{
  "summary": "一句话摘要",
  "key_points": ["要点1", "要点2"],
  "sentiment": "positive | negative | neutral",
  "confidence": 0.0-1.0
}

5. 正面指令 vs 负面指令​

❌ 差: 不要使用复杂的词汇
✅ 好: 使用简单直白的语言，适合初中生理解

告诉模型"要做什么"比"不要做什么"更有效。

三、Prompt 优化技巧​

技巧说明
用具体数字"列出 5 个" 比 "列出一些" 好
提供示例一个示例胜过千字描述
限制长度"用 100 字以内回答"
指定受众"解释给一个不懂技术的产品经理"
分步骤"首先...然后...最后..."

常见面试问题​

Q1: 好的 Prompt 有哪些特征？​

答案：

  1. 明确具体：需求清晰，没有歧义
  2. 结构化：使用分隔符和格式标记
  3. 有上下文：提供必要背景信息
  4. 有示例：用示例代替冗长描述
  5. 可评估：输出格式便于验证

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