AI 系统设计知识体系概览

为什么要学 AI 系统设计

AI 系统设计面试考察将 AI 技术落地到真实产品的能力。不同于传统系统设计，AI 系统设计需要同时考虑模型选择、数据流、评估指标和成本控制。

知识体系

答题框架

AI 系统设计面试推荐使用以下框架：

步骤	内容
1. 需求澄清	功能范围、用户量级、延迟要求
2. 整体架构	系统组件、数据流向
3. AI 组件设计	模型选择、Prompt 设计、评估
4. 数据设计	存储方案、向量索引、缓存
5. 非功能需求	性能、成本、安全、可观测
6. 权衡取舍	方案对比、选择理由

文档列表

系统	文档
RAG 知识问答系统	设计 RAG 系统
推荐系统	设计推荐系统
搜索引擎	设计搜索引擎
对话系统	设计对话系统
数据标注平台	设计数据标注平台
内容审核系统	设计内容审核系统
AI 网关	设计 AI 网关
实时翻译系统	设计实时翻译系统
智能客服系统	设计智能客服系统