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MongoDB 基础

问题​

MongoDB 的文档模型是什么？查询和聚合怎么用？

答案​

核心概念对比​

SQL 概念MongoDB 概念
DatabaseDatabase
TableCollection
RowDocument（JSON/BSON）
ColumnField
JOIN$lookup / 嵌套文档
PRIMARY KEY_id（自动生成）

CRUD 操作​

mongodb-crud.ts
import { MongoClient, ObjectId } from 'mongodb';

const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
const db = client.db('myapp');
const users = db.collection('users');

// 插入
await users.insertOne({
  name: 'Alice',
  email: 'alice@example.com',
  tags: ['developer', 'gamer'],
  address: { city: '北京', district: '朝阳' },
});

// 查询
const user = await users.findOne({ email: 'alice@example.com' });
const devs = await users.find({ tags: 'developer' }).sort({ name: 1 }).limit(10).toArray();

// 更新
await users.updateOne(
  { _id: new ObjectId('...') },
  {
    $set: { name: 'Bob' },
    $push: { tags: 'writer' },
    $inc: { loginCount: 1 },
  },
);

// 删除
await users.deleteOne({ _id: new ObjectId('...') });

聚合管道​

aggregation.ts
// 统计每个城市的用户数和平均年龄
const result = await users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 18 } } },        // 过滤
  { $group: {                                 // 分组
    _id: '$address.city',
    count: { $sum: 1 },
    avgAge: { $avg: '$age' },
  }},
  { $sort: { count: -1 } },                  // 排序
  { $limit: 10 },                            // 限制
]).toArray();

// $lookup 实现 JOIN
const orders = await db.collection('orders').aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'users',             // 关联的集合
      localField: 'userId',      // 本集合的字段
      foreignField: '_id',       // 关联集合的字段
      as: 'user',                // 结果字段名
    },
  },
  { $unwind: '$user' },         // 展开数组
]).toArray();

文档设计：嵌套 vs 引用​

schema-design.ts
// 嵌套（一对少、读多写少）
interface BlogPost {
  title: string;
  content: string;
  comments: Array<{           // 嵌套在文档内
    author: string;
    text: string;
    createdAt: Date;
  }>;
}

// 引用（一对多、独立更新频繁）
interface Order {
  userId: ObjectId;           // 引用 users 集合
  items: Array<{
    productId: ObjectId;      // 引用 products 集合
    quantity: number;
    price: number;
  }>;
}
嵌套 vs 引用选择
  • 嵌套：数据一起读取、子文档数量有限、子文档不需要独立查询
  • 引用：数据需要独立访问、子文档数量很大、需要跨文档查询

常见面试问题​

Q1: MongoDB 的索引和 MySQL 有什么区别？​

答案：

MongoDB 也使用 B 树索引，支持：

  • 单字段索引、复合索引（同样遵循最左前缀）
  • 文本索引（全文搜索）
  • 地理空间索引（2dsphere）
  • TTL 索引（自动过期删除）

Q2: MongoDB 支持事务吗？​

答案：

MongoDB 4.0+ 支持多文档事务，4.2+ 支持分布式事务。但过度使用事务会降低性能，应优先通过文档设计减少事务需求。

Q3: Mongoose 和原生 MongoDB 驱动怎么选？​

答案：

  • Mongoose：提供 Schema 定义、校验、中间件、虚拟属性，适合需要严格 Schema 的项目
  • 原生驱动：更轻量、更灵活、性能更高

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