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SQL vs NoSQL

问题​

SQL 和 NoSQL 数据库有什么区别？如何选型？

答案​

核心对比​

维度SQL（关系型）NoSQL（非关系型）
代表MySQL、PostgreSQLMongoDB、Redis、DynamoDB
数据模型表（行+列）文档/键值/列族/图
Schema强 Schema（先建表）灵活 Schema
查询SQL 语言各自 API
事务ACID 完整支持部分支持（MongoDB 4.0+）
扩展方式垂直扩展为主水平扩展天然支持
JOIN支持复杂关联通常不支持或很弱
一致性强一致性最终一致性为主

NoSQL 四大类型​

选型决策​

selection-guide.ts
// 选 SQL 的场景
const useSql = {
  复杂查询: 'JOIN、聚合、子查询多',
  事务要求: '金融、电商订单等强一致场景',
  数据结构稳定: '表结构变更不频繁',
  关系复杂: '多表关联关系多',
};

// 选 NoSQL 的场景
const useNosql = {
  Schema灵活: '数据结构频繁变化',
  高并发读写: '每秒万级以上 QPS',
  海量数据: '单表亿级以上数据',
  快速迭代: '敏捷开发、快速上线',
};

// 混合使用（很常见）
// MySQL 存核心业务数据 + Redis 做缓存 + MongoDB 存日志
实际项目中

大多数项目会混合使用：SQL 数据库存储核心业务数据（用户、订单），Redis 做缓存和 Session，MongoDB 存储灵活结构的数据（日志、CMS 内容）。

常见面试问题​

Q1: MongoDB 适合什么场景？​

答案：

  • 内容管理系统（CMS）：文章结构不固定
  • 日志收集：写多读少、Schema 灵活
  • 用户画像：字段随业务演化
  • 快速原型开发：不需要预定义 Schema

Q2: Redis 为什么快？​

答案：

  1. 内存存储：数据读写在内存中完成
  2. 单线程模型：避免上下文切换和锁竞争
  3. IO 多路复用：epoll 处理并发连接
  4. 高效数据结构：跳表、哈希表等优化实现

Q3: 什么时候不该用 NoSQL？​

答案：

  • 需要复杂事务（如转账）
  • 需要复杂 JOIN 查询
  • 数据一致性要求极高
  • 已有成熟的 SQL 团队和基础设施

Q4: 如何做 SQL 到 NoSQL 的数据迁移？​

答案：

  1. 反范式化：将关联表合并为嵌套文档
  2. 双写过渡：同时写 SQL 和 NoSQL，对比数据
  3. 增量迁移：先迁历史数据，再切换写入

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